Agente de conocimiento que funciona localmente

Un desarrollador ha creado un agente de conocimiento llamado Claw-Coder que funciona localmente en una laptop. Este agente tiene acceso a herramientas poderosas y utiliza un grafo de conocimiento y un modelo de lenguaje para mejorar su rendimiento.

El objetivo de Claw-Coder es resolver el problema de la privacidad y la seguridad que surge al utilizar agentes configurados con modelos en la nube. Al funcionar localmente, Claw-Coder mantiene toda la información en el equipo del usuario, lo que reduce los riesgos de pérdida de privacidad. Sin embargo, los modelos de lenguaje locales suelen tener un rendimiento inferior debido a su tamaño limitado. Para solucionar esto, Claw-Coder utiliza un grafo de conocimiento que organiza la información en una red de entidades y relaciones, lo que permite al agente entender el contexto y mejorar su rendimiento en tareas de codificación.

“Además, el agente tiene acceso a herramientas como una función de búsqueda y una ejecución de Docker, que le permiten validar su propio código y ejecutarlo de manera segura”

Claw-Coder también cuenta con un modelo de recuperación de información (RAG) que permite al agente almacenar vectores en un almacén de vectores, lo que le permite entender el significado del código y cargar millones de líneas de código sin sobrecargar la ventana de contexto. Además, el agente tiene acceso a herramientas como una función de búsqueda y una ejecución de Docker, que le permiten validar su propio código y ejecutarlo de manera segura.

El desarrollador de Claw-Coder ha anunciado que el agente está disponible para probar, aunque actualmente es de código cerrado debido a que se encuentra en fase de prueba. Los usuarios pueden instalar Claw-Coder utilizando la herramienta de gestión de paquetes Homebrew y proporcionar retroalimentación sobre su uso en código real. Aunque algunos usuarios han expresado su escepticismo sobre la capacidad del agente para superar los límites de los modelos de lenguaje locales, el desarrollador cree que Claw-Coder puede ser una solución efectiva para mejorar la privacidad y el rendimiento en tareas de codificación.