UNAM usó IA para evitar trampas en examen de admisión
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) celebró su examen de admisión de forma online por primera vez este año. Para evitar trampas, se utilizó un sistema de vigilancia basado en inteligencia artificial. Sin embargo, miles de estudiantes lograron aprobar el examen utilizando métodos como la propia IA.
Algunos hechos clave sobre el caso son: * 158.000 personas se presentaron al examen entre mayo y junio. * El porcentaje de aspirantes que lograron 100 puntos o más pasó de 3,5% a 16,3% respecto a años anteriores. * Un sistema de la empresa Territorium Life analizaba la imagen y el sonido en busca de índices de contacto con el exterior. * Se detectaron y anularon cerca de 3.000 exámenes por conductas irregulares, un 2% del total. * Una comisión técnica de 16 expertos concluyó que la solución más justa era repetir el examen de forma presencial para unos 40.000 estudiantes.
“El contexto necesario para entender este caso es que la UNAM es una de las instituciones públicas más prestigiosas de México, y su examen de admisión es muy competitivo”
El contexto necesario para entender este caso es que la UNAM es una de las instituciones públicas más prestigiosas de México, y su examen de admisión es muy competitivo. La decisión de celebrar el examen de forma online y utilizar un sistema de vigilancia basado en IA fue tomada para evitar trampas y garantizar la integridad del proceso.
La universidad ha nombrado una comisión técnica para investigar lo ocurrido y ha decidido repetir el examen de forma presencial para unos 40.000 estudiantes. El rector de la UNAM ha pedido disculpas públicamente a quienes aprobaron de forma limpia y ha reconocido que lo ocurrido afecta no solo a la universidad, sino a la sociedad en su conjunto. La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, ha planteado que si se considera que hubo un fraude masivo con relevancia penal, se deben tomar medidas para resolver el caso.
