La inferencia de IA ya supera el gasto de entrenamiento

El gasto en infraestructura para la inferencia de inteligencia artificial superará por primera vez al de entrenamiento en 2026. Esto se debe a que la inferencia requiere velocidad y baja latencia para calcular respuestas a preguntas de usuarios.

La estimación es que el gasto mundial en AI-optimized IaaS crecerá un 96% este año, llegando a 42.000 millones de dólares. De esta cantidad, 23.300 millones se destinarán a inferencia y 19.000 millones a entrenamiento. La inferencia representa el 55% del presupuesto de IaaS para este año.

“El gasto en AI-optimized IaaS para 2026 apenas representará un 15% del mercado global de IaaS, situado en 287.300 millones de dólares”

El mercado de optimización de IaaS aumentará en 2027 hasta los 66.100 millones de dólares. El gasto en AI-optimized IaaS para 2026 apenas representará un 15% del mercado global de IaaS, situado en 287.300 millones de dólares. La inferencia supone un coste recurrente que crece con cada interacción de usuarios, lo que implica un cambio de paradigma en la forma en que las empresas estructuran su presupuesto.

La inferencia llegará a suponer entre el 80% y el 90% del coste total de vida de un sistema de IA, mientras que el entrenamiento representará el porcentaje restante. Esto fuerza a los proveedores de servicios en la nube a rediseñar sus sistemas para ser más eficientes y a ofrecer tarifas por uso más agresivas. Los centros de datos deberán adaptarse para ser más densos en aceleradores y ofrecer una mayor eficiencia energética y latencia.