La revisión por pares se ve superada - ¿podrá sobrevivir en la era del AI?

El sistema de revisión por pares, fundamental en la publicación de investigaciones científicas, enfrenta desafíos debido al aumento exponencial de publicaciones y la dificultad para encontrar revisores calificados y dispuestos a donar su tiempo. Esto ha llevado a retrasos y rechazos de trabajos de investigación debido a malentendidos o falta de comprensión por parte de los revisores.

Algunos hechos clave sobre la situación actual de la revisión por pares son: * El número de publicaciones en bases de datos como Scopus y Web of Science aumenta a un ritmo del 5.6 por ciento anual. * Se estima que los investigadores dedican colectivamente 15,000 años de trabajo al año a la revisión por pares, lo que equivaldría a $1.5 mil millones en costos laborales en Estados Unidos. * La búsqueda de revisores calificados se ha vuelto más difícil, con editores que deben contactar a decenas de investigadores para encontrar uno dispuesto a revisar un artículo. * La falta de revisores calificados y la sobrecarga de trabajo han llevado a asignar revisiones a personas que no están cualificadas o no tienen el tiempo necesario para concentrarse en ellas.

“Es importante entender que la revisión por pares no siempre ha sido una parte integral del proceso de publicación científica”

Es importante entender que la revisión por pares no siempre ha sido una parte integral del proceso de publicación científica. De hecho, ha sido una práctica común durante apenas unos 50 años. En el pasado, las sociedades científicas tenían mecanismos para revisar y evaluar las publicaciones, pero el proceso era variable y el entorno de la investigación era muy diferente. Los investigadores eran a menudo caballeros independientes que se reunían y publicaban juntos, sin la estructura universitaria actual.

La situación actual ha llevado a algunos investigadores a cuestionar la efectividad del sistema de revisión por pares y a buscar alternativas. Algunos han optado por compartir sus hallazgos a través de blogs y otros medios informales, especialmente en el campo de la investigación en inteligencia artificial. Aunque la revisión por pares es considerada la "base de la ciencia", su implementación actual enfrenta desafíos significativos que necesitan ser abordados para asegurar la calidad y la integridad de la investigación científica.