Rippling crea herramienta para rastrear gastos de inteligencia artificial

La empresa de software de recursos humanos Rippling ha desarrollado una herramienta llamada AI Spend Console para ayudar a las empresas a controlar y rastrear sus gastos en inteligencia artificial. Esta herramienta surge después de que Rippling mismo experimentara un gasto excesivo en AI, llegando a gastar el 40% de su presupuesto de investigación y desarrollo en tokens de AI.

La herramienta de Rippling permite a las empresas mapear cómo se están gastando los fondos de AI, identificando a los empleados, equipos y roles que están utilizando más recursos. También ayuda a determinar si el gasto en AI está generando una mayor productividad o simplemente produciendo más "basura" de AI. La empresa promete que la herramienta mostrará qué ingenieros tienen un alto gasto en AI y cuyo trabajo es frecuentemente revisado y rechazado por sus pares.

“También ayuda a determinar si el gasto en AI está generando una mayor productividad o simplemente produciendo más "basura" de AI”

Rippling llegó a esta solución después de descubrir que sus empleados estaban gastando grandes cantidades de dinero en tokens de AI sin un control adecuado. El jefe de productos de la empresa, Matt MacInnis, recuerda una reunión en marzo en la que el director financiero, Adam Swiecicki, presentó un número que los dejó atónitos: la empresa estaba en camino de gastar el 40% de su presupuesto de investigación y desarrollo en tokens de AI. Esto significaba que estaban gastando tanto en tokens como en el 40% de la compensación total de los empleados en esa unidad.

La empresa descubrió que alrededor del 10-15% de sus empleados estaban generando alrededor del 60% del gasto total en AI, y que uno de los ingenieros estaba gastando $50,000 al mes. Rippling no quería detener el uso de la IA, pero sí controlarlo. Comenzaron negociando un límite de gasto máximo con cada una de las herramientas que utilizaban, y descubrieron que los empleados tendían a utilizar los modelos más recientes y costosos para todas las tareas. La empresa también desarrolló su propia puerta de enlace de IA para enrutar las solicitudes a los modelos más rentables y efectivos para cada tarea.

La herramienta AI Spend Console de Rippling produce paneles de control que evalúan atributos como la cantidad de solicitudes por día combinada con la producción de trabajo y el gasto. Con esta herramienta, Rippling logró reducir su gasto en tokens de AI. La empresa espera que esta solución ayude a otras empresas a controlar sus gastos en IA y a obtener un mejor retorno de la inversión en esta tecnología.