Agente RLM autoameliorable: Prime Agent

Se ha lanzado Prime Agent, un agente de codificación autoameliorable diseñado alrededor de dos abstracciones: el Modelo de Lenguaje Recursivo y el Arnes Continuo. Este agente está pensado para mejorar su rendimiento a medida que se utiliza.

El Modelo de Lenguaje Recursivo trata el contexto como una variable y la delegación de subagentes como llamadas a funciones dentro de un entorno de ejecución interactivo. Esto permite al agente procesar sesiones arbitrariamente largas sin perder acceso a su información pasada. Por otro lado, el Arnes Continuo permite al agente crear, leer, actualizar y eliminar su propio estado, incluyendo sus habilidades y subagentes.

“El Modelo de Lenguaje Recursivo trata el contexto como una variable y la delegación de subagentes como llamadas a funciones dentro de un entorno de ejecución interactivo”

Prime Agent se puede utilizar como asistente de codificación general, como entorno de ejecución para evaluaciones autónomas a largo plazo y como colaborador para investigaciones y autoinvestigaciones. El agente es de código abierto y se puede instalar mediante una línea de comandos. Su diseño se centra en la llamada programática de herramientas y subagentes, lo que lo hace compatible con modelos de lenguaje modernos y futuros.

La arquitectura de Prime Agent se compone de dos abstracciones principales: el Modelo de Lenguaje Recursivo y el Arnes Continuo. Estas abstracciones se componen en una orquestación que incluye la creación, lectura, actualización y eliminación de subagentes, así como la comunicación entre agentes. El agente también cuenta con una interfaz de usuario de texto que permite a los usuarios interactuar con él y acceder a sus subagentes. Además, Prime Agent incluye un demonio en segundo plano que gestiona las sesiones de agente y permite a los usuarios unirse y desconectarse de ellas sin afectar el bucle subyacente del agente.