Desglose de ChatGPT Work: el agente para un billón de usuarios

OpenAI ha lanzado ChatGPT Work, un agente diseñado para el trabajo de conocimiento. Esta herramienta permite a los usuarios conectarla a diversas plataformas como Slack, correo electrónico y calendarios, y luego produce trabajo terminado basado en el contexto recopilado.

ChatGPT Work se ejecuta en un entorno de nube y utiliza el harness de Codex, lo que le permite heredar los mismos modelos y capacidades. La interfaz de usuario es minimalista y no revela que se esté interactuando con un agente de codificación. Los usuarios pueden crear tareas, que se ejecutan en la nube o de forma local en el equipo del usuario, dependiendo del modo seleccionado.

“La interfaz de usuario es minimalista y no revela que se esté interactuando con un agente de codificación”

El agente puede producir artefactos como hojas de cálculo, documentos y diapositivas, y también puede crear aplicaciones web y paneles de control que se pueden compartir a través de una URL. Cada nueva conversación en Work se considera una tarea, y los usuarios pueden iniciar una tarea en la web, seguir su progreso en la aplicación móvil y ver el resultado en su equipo de escritorio.

La herramienta tiene dos modos en la aplicación de escritorio: modo en la nube y modo local. En el modo en la nube, las tareas se ejecutan en la misma computadora en la nube que la versión web y móvil, y se sincronizan en todos los dispositivos. En el modo local, el agente trabaja directamente en el equipo del usuario, sin necesidad de conexión a Internet. Sin embargo, las tareas que se ejecutan en modo local no se pueden transferir al modo en la nube.

OpenAI ha confirmado que ChatGPT Work y ChatGPT se fusionarán antes de fin de año, lo que sugiere que Work no es solo un producto nicho para usuarios avanzados, sino una vista previa de cómo los usuarios de ChatGPT utilizarán la aplicación en el futuro. Con más de 10 millones de usuarios registrados en solo tres semanas, ChatGPT Work parece ser un paso importante en la dirección de hacer que la inteligencia artificial sea más accesible y útil para el trabajo de conocimiento.