Velda: ejecuta trabajos con GPUs sin imágenes de contenedor

La plataforma Velda permite a los desarrolladores ejecutar trabajos con unidades de procesamiento gráfico sin necesidad de crear imágenes de contenedor. Esto se logra mediante un comando prefix llamado vrun, que puede ser utilizado con cualquier comando para ejecutar trabajos en la nube o en un clúster.

Entre las características de Velda se encuentran la capacidad de lanzar trabajos de entrenamiento y inferencia por lotes sin la sobrecarga de contenedores, y la posibilidad de desarrollar y escalar trabajos en una sola plataforma. La plataforma también ofrece acceso a recursos de cómputo poderosos sin la necesidad de estaciones de trabajo de alto rendimiento, lo que reduce los costos de cómputo.

“La plataforma también ofrece acceso a recursos de cómputo poderosos sin la necesidad de estaciones de trabajo de alto rendimiento, lo que reduce los costos de cómputo”

Velda ofrece diferentes planes de servicio, incluyendo un plan de nube gestionado con acceso instantáneo a VSCode y GPU, así como un plan de empresa con infraestructura dedicada y soporte premium. La plataforma también proporciona plantillas preconstruidas para facilitar el desarrollo de trabajos de aprendizaje automático y procesamiento de datos.

La capacidad de Velda para ejecutar trabajos con GPUs sin imágenes de contenedor puede ser especialmente útil para los desarrolladores que necesitan procesar grandes cantidades de datos o ejecutar trabajos de cómputo intensivo. Al eliminar la necesidad de crear y gestionar imágenes de contenedor, Velda puede ayudar a reducir la complejidad y el tiempo de desarrollo, lo que puede mejorar la productividad y la eficiencia de los desarrolladores.