Show HN: Prompt-scrub – eliminación de datos personales en promps y respuestas de LLM

Un equipo de desarrolladores ha lanzado una herramienta de código abierto llamada prompt-scrub, diseñada para eliminar datos personales de las consultas y respuestas de los modelos de lenguaje grandes. Esta herramienta se ejecuta en la máquina local del usuario y no requiere una conexión a Internet para funcionar.

La herramienta utiliza detectores para identificar contenido identificable, como correos electrónicos, números de teléfono, direcciones postales y URLs, y reemplaza cada hallazgo con un marcador de posición estable. Los detectores se pueden configurar y personalizar según las necesidades del usuario. La herramienta también incluye una interfaz de línea de comandos que permite a los usuarios inspeccionar y limpiar las consultas y respuestas de manera sencilla.

“La herramienta también incluye una interfaz de línea de comandos que permite a los usuarios inspeccionar y limpiar las consultas y respuestas de manera sencilla”

El objetivo de prompt-scrub es proporcionar una capa adicional de privacidad para los usuarios de modelos de lenguaje grandes, evitando la fuga de datos personales a los proveedores de servicios en la nube. La herramienta es determinista, lo que significa que siempre produce el mismo resultado para una entrada y sesión determinadas, lo que mantiene la estabilidad de los prefijos de caché de los proveedores.

La herramienta se puede extender mediante la adición de detectores personalizados, lo que permite a los usuarios adaptarla a sus necesidades específicas. El equipo de desarrolladores detrás de prompt-scrub es una comunidad sin fines de lucro que busca proporcionar herramientas de código abierto para la comunidad de desarrolladores. La herramienta está disponible para su descarga y uso en la plataforma Node.js.