Las ontologías vuelven a estar de moda: por qué los agentes de IA reviven la Web semántica
Los ingenieros de inteligencia artificial están redescubriendo las ontologías como una forma de mantener a los agentes probabilísticos dentro de límites deterministas. Esto se debe a que las ontologías proporcionan una estructura de datos que define clases, propiedades y relaciones en un dominio de conocimiento.
Algunos expertos en el campo, como el profesor Frank Coyle de la Universidad de California en Berkeley, argumentan que las ontologías son necesarias para que los sistemas agenticos sean verdaderamente efectivos. Coyle define una ontología como "datos como grafos" y sostiene que las ontologías han sido utilizadas a lo largo de la historia de la inteligencia artificial. La empresa Neo4j, conocida por sus sistemas de bases de datos de grafos, también está utilizando ontologías en sus productos agenticos.
“Coyle define una ontología como "datos como grafos" y sostiene que las ontologías han sido utilizadas a lo largo de la historia de la inteligencia artificial”
Las ontologías pueden ser especialmente útiles en la construcción de sistemas agenticos, ya que proporcionan una capa semántica que permite a los agentes entender el significado de los datos. Esto se logra mediante la utilización de ontologías establecidas, como Schema.org, FOAF y Dublin Core, que ya están incluidas en los datos de entrenamiento de los modelos de lenguaje. Al utilizar estas ontologías, los desarrolladores pueden aprovechar la estructura de datos existente en lugar de reinventarla.
La combinación de agentes probabilísticos con ontologías se conoce como "inteligencia artificial neurosimbólica". Esto representa una forma de mantener a los modelos de lenguaje dentro de límites deterministas, lo que puede mejorar su precisión y eficacia. Sin embargo, la utilización de ontologías también plantea desafíos, como la mantenimiento y actualización de las definiciones. Algunos expertos sugieren que los agentes pueden mantener y actualizar las ontologías como parte de su propia operación, lo que podría ayudar a resolver este problema.
