🔎
Más
Especiales
Filtros
IA hace 6 d

Qwen Scribe: transcripción local y dictado para Apple Silicon

Qwen Scribe: transcripción local y dictado para Apple Silicon

Un desarrollador ha creado una herramienta de transcripción local y dictado para Apple Silicon. La herramienta se llama Qwen Scribe y está disponible en GitHub.

La herramienta de Qwen Scribe permite la transcripción de audio en texto de manera local, sin necesidad de conexión a internet. Esto significa que los usuarios pueden transcribir audio sin preocuparse por la privacidad de sus datos. La herramienta también incluye funcionalidades de dictado, lo que permite a los usuarios dictar texto que se transcribirá automáticamente.

“Qwen Scribe está diseñada para ser utilizada en dispositivos Apple Silicon, lo que incluye Macs y otros dispositivos que utilizan procesadores de Apple”

Qwen Scribe está diseñada para ser utilizada en dispositivos Apple Silicon, lo que incluye Macs y otros dispositivos que utilizan procesadores de Apple. La herramienta está escrita en varios lenguajes de programación, incluyendo Python, y utiliza varias bibliotecas y frameworks para funcionar. El proyecto tiene 28 archivos y directorios, incluyendo documentos de configuración y licencia.

La creación de Qwen Scribe puede ser útil para aquellos que necesitan transcribir audio de manera local y segura. La herramienta puede ser utilizada en una variedad de contextos, incluyendo la transcripción de entrevistas, conferencias y otros eventos. Además, la herramienta de dictado puede ser útil para aquellos que necesitan escribir texto de manera rápida y eficiente.

El proyecto Qwen Scribe está disponible en GitHub, lo que significa que los desarrolladores pueden acceder al código fuente y contribuir al proyecto. La herramienta está licenciada bajo una licencia de código abierto, lo que permite a los usuarios utilizar y modificar el código de manera gratuita.

En resumen, Qwen Scribe es una herramienta de transcripción local y dictado para Apple Silicon que puede ser útil para aquellos que necesitan transcribir audio de manera segura y eficiente. La herramienta está disponible en GitHub y está licenciada bajo una licencia de código abierto.

Más sobre IA