Microsoft Surface Laptop con 8 GB de RAM: equipo de 1.000 euros que se bloquea
Microsoft ha lanzado una nueva versión de su Surface Laptop con 8 GB de RAM, un equipo que puede sufrir congelaciones frecuentes debido a la insuficiente memoria.
El Surface Laptop de 13 pulgadas cuenta con un SoC Snapdragon X Plus de ocho núcleos, 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento. En Estados Unidos, el equipo se vende a un precio de 949,99 dólares, aunque actualmente está disponible a 849,99 dólares en la tienda estadounidense de Microsoft. Esto sugiere que en Europa, el precio rondará los 1.000 euros.
“El problema se debe a que Windows 11 consume más de la mitad de la memoria RAM disponible nada más arrancar el equipo, lo que deja poco espacio para otras aplicaciones”
Una prueba realizada por The Verge muestra que el portátil puede experimentar congelaciones de varios segundos durante tareas cotidianas, como mantener una llamada de Microsoft Teams, tener varias pestañas de Chrome abiertas y utilizar Slack y Signal simultáneamente. El problema se debe a que Windows 11 consume más de la mitad de la memoria RAM disponible nada más arrancar el equipo, lo que deja poco espacio para otras aplicaciones.
El consumo de memoria RAM por parte de Windows 11 es significativo, ocupando alrededor de 4,2 GB de RAM después de reiniciar el Surface Laptop, incluso con un mínimo de aplicaciones de inicio. Durante un uso normal, el consumo se mantiene cerca de los 6,7 GB, lo que puede provocar problemas de rendimiento y congelaciones. La situación mejora al reducir la carga de trabajo, pero obliga al usuario a controlar constantemente qué aplicaciones mantiene abiertas.
La comparación con el modelo original de la Surface Laptop de 13 pulgadas, que debutó en 2025 con 16 GB de RAM a un precio de 899 dólares, muestra que la nueva variante ofrece la mitad de memoria a un precio más alto. Esto plantea dudas sobre la relación calidad-precio del equipo, especialmente considerando que no cumple con los requisitos para ser considerado un Copilot+ PC, que requiere al menos 16 GB de RAM para ejecutar la IA de manera local.
