La antropomorfización en las interacciones de los niños con los chatbots basados en LLM

Los investigadores han estudiado cómo los niños interactúan con chatbots basados en modelos de lenguaje grandes. Un estudio sistemático analiza 35 investigaciones empíricas publicadas entre 2022 y 2025.

Algunos factores clave impulsan la tendencia de los niños a atribuir características humanas a estos chatbots. La construcción de una personalidad similar a la humana, el apoyo adaptativo, la compañía solidaria y el diseño no humano encarnado son algunos de los factores que promueven esta tendencia. Además, se han identificado cinco resultados de estas interacciones, incluyendo respuestas sociales y morales paradójicas, conciencia dual sobre los chatbots, la formación de vínculos sociales variados, la exploración de límites sociales y la atribución de narrativas humanas a los fallos en la conversación.

“Algunos factores clave impulsan la tendencia de los niños a atribuir características humanas a estos chatbots”

La antropomorfización, o la tendencia a atribuir características humanas a objetos no humanos, es un fenómeno que se ha observado en las interacciones de los niños con los chatbots basados en modelos de lenguaje grandes. Los investigadores han encontrado que esta tendencia puede tener tanto beneficios como riesgos, y que es importante considerar estos factores al diseñar y desarrollar chatbots para niños.

El estudio sugiere que los diseñadores de chatbots deben tener en cuenta las necesidades de desarrollo de los niños y promover interacciones sostenibles que beneficien su bienestar. Al entender mejor cómo los niños interactúan con los chatbots y qué factores impulsan la antropomorfización, se pueden crear herramientas más efectivas y seguras para los niños. Los resultados de este estudio pueden informar el diseño y desarrollo futuro de chatbots basados en modelos de lenguaje grandes para niños, y promover un uso más seguro y beneficioso de esta tecnología.