Un laboratorio de inteligencia artificial abierta de EE.UU. afirma que los modelos chinos no son inherentemente peligrosos
Un laboratorio de inteligencia artificial de código abierto en Estados Unidos considera que los modelos de inteligencia artificial chinos no son inherentemente peligrosos. Arcee, el laboratorio, está desarrollando modelos de inteligencia artificial de código abierto para ofrecer a las empresas estadounidenses una alternativa a los modelos chinos.
Los modelos de inteligencia artificial chinos, como Kimi K3 de Moonshot AI y Qwen de Alibaba, ofrecen inferencia a un costo por token mucho menor que los modelos de código cerrado de laboratorios estadounidenses como OpenAI y Anthropic. Esto ha generado preocupación sobre la posible amenaza que podrían representar para la seguridad. Sin embargo, Lucas Atkins, director técnico de Arcee, sostiene que los modelos chinos no son más peligrosos que cualquier otro software de código abierto que una empresa pueda utilizar.
“Además, la mayoría de los modelos chinos son de "peso abierto" y su código fuente es visible y revisable en sitios como Hugging Face”
Atkins explica que los modelos de inteligencia artificial no se entrenan con intenciones ocultas y que no hay forma de que un laboratorio como Arcee o Alibaba tenga acceso a un modelo una vez que se ha implementado en un entorno propio. Además, la mayoría de los modelos chinos son de "peso abierto" y su código fuente es visible y revisable en sitios como Hugging Face. Las grandes organizaciones pueden someter los núcleos de los modelos a pruebas de seguridad y revisión, y también pueden entrenar los modelos para sus usos específicos y examinar áreas como el sesgo, la toxicidad y la sensibilidad a ciertos temas.
La competencia con los modelos chinos no debería centrarse en prohibirlos, sino en fomentar un ecosistema de inteligencia artificial abierto y saludable en Estados Unidos. Arcee puede aprender de los modelos chinos y mejorar sus propios modelos, y los investigadores chinos también pueden aprender de los modelos de Arcee. La forma de competir con los modelos chinos es desarrollar modelos mejores, según Atkins. Las empresas también están construyendo aplicaciones de inteligencia artificial que pueden utilizar múltiples modelos, lo que les permite evitar quedar atrapadas en un modelo específico.
