NVIDIA reduce consumo de centros de datos de IA con refrigerante caliente

NVIDIA ha desarrollado una nueva generación de infraestructura de inteligencia artificial llamada Rubin, que utiliza un refrigerante líquido a 45°C para reducir el consumo de energía en los centros de datos. La empresa liderada por Jensen Huang busca mejorar la eficiencia energética en la ejecución de operaciones de inteligencia artificial.

La nueva infraestructura de NVIDIA utiliza un circuito cerrado de refrigeración líquida, que elimina la necesidad de ventiladores y permite capturar el calor más cerca de su fuente. El refrigerante es una mezcla de agua y propilenglicol que circula a 45°C, lo que reduce la cantidad de energía necesaria para enfriar el sistema. Esto se logra porque el sistema no necesita enfriar tanto el refrigerante antes de devolverlo al servidor, lo que reduce la dependencia de la refrigeración mecánica.

“La nueva infraestructura de NVIDIA utiliza un circuito cerrado de refrigeración líquida, que elimina la necesidad de ventiladores y permite capturar el calor más cerca de su fuente”

La eficiencia de la nueva infraestructura de NVIDIA no se mide solo en electricidad, sino también en agua. El circuito cerrado reduce el consumo de agua en la instalación, ya que el líquido no se consume en cada ciclo, sino que vuelve al sistema. Según NVIDIA, los diseños basados en refrigeradores secos pueden acercar el consumo de agua a cero en ubicaciones adecuadas, lo que supone una gran ventaja sobre los sistemas tradicionales.

La implementación de la nueva infraestructura de NVIDIA requiere un rediseño del servidor por dentro, con una arquitectura más limpia y basada en una única entrada y salida. El resultado visible son frontales limpios y sellados, y racks capaces de concentrar más cálculo en menos espacio. La geografía sigue siendo una parte importante del cálculo, ya que un circuito capaz de trabajar a 45°C amplía el margen para expulsar calor al exterior, lo que permite una mayor flexibilidad en la ubicación de los centros de datos.