La perfección no es sobrediseñar

La perfección en el diseño de soluciones no implica sobrediseñar. La industria ha confundido estos dos conceptos, considerando que la perfección es un riesgo debido a la sobrecarga de trabajo y la complejidad que puede generar.

La sobrediseñar se define como resolver el problema incorrecto, a menudo con buenas intenciones, pero con una creciente complejidad incidental. Por otro lado, la perfección se logra cuando se tienen requisitos claros y se consideran todas las restricciones. En este caso, la solución perfecta es la única que se ajusta a las necesidades específicas.

“Un ejemplo de esto es el inicio de un nuevo proyecto, donde se elige un lenguaje de programación y un modelo de alojamiento”

Un ejemplo de esto es el inicio de un nuevo proyecto, donde se elige un lenguaje de programación y un modelo de alojamiento. La elección de Python y el modelo serverless puede ser perfecta para un proyecto, pero no para otro que requiere optimización para un conjunto diferente de requisitos. La clave es establecer requisitos claros y restricciones estrictas para encontrar la solución perfecta.

Los sistemas deben considerarse como productos, con usuarios que tienen necesidades específicas. La sobrediseñar a menudo se debe a la falta de comprensión de estas necesidades y a la definición de requisitos técnicos sin considerar el producto en su conjunto. Un ejemplo de sobrediseñar es un equipo de tres personas que mantiene cinco microservicios que comparten datos entre sí, lo que puede generar problemas de integridad de datos y operativos.

Para evitar la sobrediseñar, es fundamental recopilar los requisitos correctos y considerar todas las restricciones. La perfección no es el enemigo, sino la ambigüedad en los requisitos. Al establecer requisitos claros y estrictos, se puede encontrar la solución perfecta para un problema específico, sin caer en la sobrediseñar.

La industria debe cambiar su enfoque y considerar la perfección como un objetivo alcanzable, siempre y cuando se establezcan requisitos claros y se consideren todas las restricciones. De esta manera, se pueden crear soluciones efectivas y eficientes que se ajusten a las necesidades específicas de cada proyecto.