Análisis: modelos de peso abierto retrasan a los modelos cerrados en capacidades cibernéticas

Los modelos de inteligencia artificial de peso abierto están cerrando la brecha con los modelos cerrados en capacidades cibernéticas. Según el Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial, los modelos de peso abierto más recientes están retrasados entre 4 y 7 meses en comparación con los modelos cerrados de vanguardia.

El Instituto ha estado rastreando las capacidades cibernéticas de los modelos de inteligencia artificial de vanguardia desde 2023. En sus evaluaciones, los modelos más capaces han demostrado una diferencia significativa en sus capacidades cibernéticas. Sin embargo, la brecha entre los modelos de peso abierto y los modelos cerrados se ha reducido en comparación con los 6 a 10 meses de retraso que se observó en la mayor parte de 2025.

“La capacidad de los modelos de inteligencia artificial para analizar y responder a amenazas cibernéticas es un área de investigación en constante evolución”

La capacidad de los modelos de inteligencia artificial para analizar y responder a amenazas cibernéticas es un área de investigación en constante evolución. Los modelos de peso abierto, como GLM-5.2 y DeepSeek V4-Pro, han demostrado capacidades cibernéticas significativas, aunque todavía están por detrás de los modelos cerrados de vanguardia. El Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial ha encontrado que los modelos de peso abierto pueden ser equivalentes a los modelos cerrados en tareas cibernéticas específicas, pero todavía les falta capacidad en tareas más complejas.

La reducción de la brecha entre los modelos de peso abierto y los modelos cerrados tiene implicaciones importantes para la seguridad cibernética. A medida que los modelos de inteligencia artificial se vuelven más avanzados y accesibles, es probable que las capacidades cibernéticas de vanguardia se vuelvan más ampliamente disponibles, lo que podría aumentar el riesgo de ataques cibernéticos. El Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial seguirá rastreando la evolución de la brecha entre los modelos de peso abierto y los modelos cerrados, y trabajará para desarrollar soluciones para mitigar los riesgos asociados con la inteligencia artificial avanzada.