Tipografías para evitar la IA

Se han desarrollado tipografías con el fin de dificultar la lectura de textos por parte de la inteligencia artificial. Estas tipografías, conocidas como anti-tipografías, buscan proteger la privacidad y evitar que los algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) lean y procesen la información.

Una de estas tipografías es ZXX, diseñada por Sang Mun en 2012. ZXX incluye cuatro estilos distintos que añaden manchas, ruido visual, cruces o caracteres falsos al texto, lo que dificulta su interpretación por parte de los algoritmos de OCR. Aunque los modelos de lenguaje de la IA actual pueden reconocer algunas de estas limitaciones, la efectividad de ZXX depende del tiempo y la versión del software utilizado.

“Otra tipografía es Ghost Font, que codifica el mensaje en movimiento de los píxeles en forma de "puntos grandes" dentro de un vídeo”

Otra tipografía es Ghost Font, que codifica el mensaje en movimiento de los píxeles en forma de "puntos grandes" dentro de un vídeo. Además, añade un mensaje señuelo para engañar a los modelos de IA. Ghost Font produce un vídeo MPEG4 en lugar de un archivo tipográfico, lo que la hace más adecuada para usos como rótulos, CAPTCHAs o portadas. La captura estática de este vídeo no muestra texto alguno, y solo el "ojo humano" puede descifrar el mensaje.

La creación de estas anti-tipografías responde a la necesidad de proteger la privacidad y evitar la lectura y procesamiento de información por parte de la inteligencia artificial. Aunque no son prácticas para usos cotidianos, como la maquetación de documentos, pueden ser útiles en contextos específicos donde la privacidad es fundamental. Los autores de Ghost Font afirman que, aunque una IA potente podría descifrar el mensaje con acceso al código fuente, probablemente no merezca la pena intentarlo. Estas tipografías innovadoras destacan la importancia de la privacidad en la era digital y la necesidad de encontrar soluciones creativas para protegerla.