Modelos abiertos impulsan investigación de IA
La investigación en inteligencia artificial se está centrando cada vez más en modelos abiertos y infraestructuras de IA abiertas. Esto se refleja en la cantidad de papers aceptados en la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático (ICML) que citan tecnologías de NVIDIA.
Entre los temas que destacaron en la conferencia se encuentran la generación de visión y video, el aprendizaje por refuerzo para modelos de lenguaje grande y el entrenamiento de agentes, así como la inferencia de IA. También se presentaron avances en la creación de modelos de mundo para robots, como DreamDojo, que permite a los investigadores evaluar políticas y planificar acciones para robots virtuales.
“Las herramientas de generación de datos sintéticos permiten crear conjuntos de entrenamiento de alta calidad a una escala y velocidad que serían impracticables sin esta tecnología”
La investigación en ciencias de la vida también se benefició de los modelos abiertos de NVIDIA, como BioNeMo, que ayuda a los investigadores a entender la función de las proteínas y el comportamiento molecular. La generación de datos sintéticos también fue un tema destacado, con varios conjuntos de datos abiertos de Nemotron y modelos de IA física.
La infraestructura abierta de NVIDIA, como NeMo Curator y los conjuntos de datos que soporta, da a los investigadores una base reproducible para la curación de datos de entrenamiento. Las herramientas de generación de datos sintéticos permiten crear conjuntos de entrenamiento de alta calidad a una escala y velocidad que serían impracticables sin esta tecnología. La familia de modelos abiertos Cosmos 3 de NVIDIA también da a los investigadores y desarrolladores un salto generacional en la capacidad de construir robots, vehículos autónomos y IA de visión que perciben, razonan, planifican y actúan en el mundo físico.
La adopción de los modelos abiertos de NVIDIA se extiende más allá de los laboratorios de investigación de la propia empresa. Empresas como Merck & Co. y NAVER están utilizando estos modelos para acelerar su investigación y desarrollo en áreas como la descubierta de fármacos y la investigación de IA en coreano. La plataforma de investigación de Basecamp también ha desarrollado un modelo de fundación de ADN llamado EDEN, que ayuda a los investigadores a interpretar y diseñar secuencias genéticas. La adopción de estos modelos abiertos está impulsando la innovación en la investigación de IA y abriendo nuevas posibilidades para la colaboración y el avance en el campo.
