Software Engineering no es Ingeniería
La disciplina del software no se ajusta a los patrones de la ciencia o la ingeniería. Aunque se la llama "ingeniería de software", no sigue las mismas reglas que la ingeniería tradicional, que se basa en la aplicación de la ciencia y las leyes de la física y la química.
Algunos expertos argumentan que la ingeniería de software no es una ciencia porque no se puede aplicar el método científico para resolver debates y comparar diferentes enfoques. La ciencia se basa en la experimentación y la verificación de hipótesis, pero en la ingeniería de software, no hay una forma objetiva de comparar diferentes técnicas y paradigmas. Por ejemplo, en la ingeniería tradicional, se pueden probar modelos de puentes en entornos simulados para verificar su resistencia y estabilidad, pero en la ingeniería de software, no hay una forma equivalente de probar y comparar diferentes enfoques.
“Algunos expertos argumentan que la ingeniería de software no es una ciencia porque no se puede aplicar el método científico para resolver debates y comparar diferentes enfoques”
La ingeniería de software se parece más a la matemática, que no está inherentemente vinculada a la física o la realidad. La matemática puede crear modelos y estructuras abstractas que no necesariamente reflejan la realidad, pero que pueden ser útiles para resolver problemas y entender sistemas complejos. De hecho, la ingeniería de software utiliza técnicas y herramientas matemáticas para diseñar y desarrollar software, y muchos de los debates en la comunidad de software giran en torno a la elección de las técnicas y herramientas más adecuadas para un problema determinado.
En resumen, la ingeniería de software es una disciplina única que no se ajusta a los patrones de la ciencia o la ingeniería tradicional. Aunque utiliza técnicas y herramientas de la matemática y la ciencia, su enfoque y método son distintos y requieren una comprensión profunda de la complejidad y la abstracción del software. La comunidad de software debe reconocer y aceptar esta realidad para avanzar en el desarrollo de nuevas técnicas y herramientas que mejoren la productividad y la calidad del software.
