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IA hace 1 h

NVIDIA abre acceso a cómputo de IA en escala para socios

NVIDIA abre acceso a cómputo de IA en escala para socios

NVIDIA ha iniciado un nuevo modelo de negocio que permite a startups, empresas y organizaciones de investigación acceder a infraestructura de cómputo de alta velocidad para inteligencia artificial. Esto se debe a que la demanda de cómputo de IA está aumentando y cambiando hacia fábricas de IA que operan continuamente y generan tokens a gran escala.

Algunos de los hechos clave de este nuevo modelo son: * NVIDIA ofrece acceso a infraestructura de cómputo de alta velocidad para IA a través de un modelo de participación en ingresos y crédito. * Las empresas de nube de IA pueden vender servicios de nube con tecnología de NVIDIA y obtener una parte de los ingresos. * El modelo permite a las empresas de IA acceder a infraestructura de cómputo de alta velocidad sin tener que invertir en hardware y construcción. * Las empresas Sharon AI y Firmus son algunas de las primeras en trabajar con NVIDIA en este nuevo modelo. * Sharon AI está desplegando hasta 40,000 GPUs NVIDIA Grace Blackwell GB300. * Firmus está construyendo un campus de fábricas de IA en Indonesia que escalará a 360 megavatios y hasta 170,000 GPUs NVIDIA.

“* Las empresas Sharon AI y Firmus son algunas de las primeras en trabajar con NVIDIA en este nuevo modelo”

Es importante destacar que NVIDIA es una empresa líder en tecnología de cómputo de alta velocidad y que su infraestructura es utilizada por muchas empresas y organizaciones de investigación para desarrollar y implementar modelos de IA. El nuevo modelo de negocio de NVIDIA busca satisfacer la creciente demanda de cómputo de IA y proporcionar a las empresas y organizaciones de investigación acceso a infraestructura de alta velocidad para desarrollar y implementar modelos de IA.

El modelo de negocio de NVIDIA también busca proporcionar a las empresas de IA una forma flexible y escalable de acceder a infraestructura de cómputo de alta velocidad, lo que les permite desarrollar y implementar modelos de IA de manera más rápida y eficiente. Esto puede ser especialmente beneficioso para las empresas de IA que necesitan acceder a infraestructura de cómputo de alta velocidad para desarrollar y implementar modelos de IA a gran escala.

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