General Intuition invertirá $2.3B en entrenar agentes de IA con millones de horas de juegos para que sean más intuitivos

General Intuition ha recaudado $320 millones a una valoración de $2.3 mil millones para entrenar agentes de inteligencia artificial (IA) con datos recopilados de horas de juegos en línea. La compañía, fundada por Pim de Witte, utiliza estos datos para mejorar la capacidad de sus modelos de IA para comprender y responder a entornos tanto virtuales como reales.

La empresa emplea un modelo único que combina datos de juego con etiquetas de acción específicas para entrenar agentes de IA. Estas acciones detalladas permiten a los modelos aprender mejor cómo interactuar en diferentes entornos, desde juegos hasta robots físicos.

“General Intuition ha desarrollado una simulación llamada "el gimnasio" donde sus agentes aprenden a moverse y actuar en espacios virtuales”

General Intuition ha desarrollado una simulación llamada "el gimnasio" donde sus agentes aprenden a moverse y actuar en espacios virtuales. Este entrenamiento virtual luego se aplica a robots reales que pueden navegar y interactuar con el mundo físico de manera autónoma.

El objetivo final es comercializar estos modelos de IA entrenados, permitiendo a las empresas utilizar la capacidad de los agentes de IA para resolver problemas complejos en entornos tanto digitales como físicos.

"La clave está en entender cómo moverse y actuar en diferentes espacios", explicó Pim de Witte, CEO de General Intuition. "Nuestro modelo puede responder a información del juego y también adaptarse a dinámicas reales".

Aunque la tecnología es prometedora, aún existen desafíos para implementar estos agentes de IA en el mundo real a gran escala. La recopilación de datos precisos sigue siendo un obstáculo importante, pero General Intuition avanza con su estrategia innovadora.