Lista de más populares LLM sin peso

La lista de modelos de lenguaje más populares muestra a qwen3-vl-2b-instruct como el líder en descargas y likes. Este modelo tiene 2.13 billones de parámetros y fue creado en octubre de 2025.

Entre los modelos más populares, qwen3-6-35b-a3b y qwen3-6-27b ocupan el segundo y tercer lugar, respectivamente. El modelo qwen3-6-35b-a3b tiene 36 billones de parámetros y fue creado en abril de 2026, mientras que qwen3-6-27b tiene 27.8 billones de parámetros y también fue creado en abril de 2026.

“Los desarrolladores de estos modelos, como Qwen y Google, ofrecen variantes y actualizaciones constantes para mejorar su rendimiento y funcionalidad”

Otros modelos destacados en la lista son gemma-4-26b-a4b-it y gemma-4-31b-it, ambos desarrollados por Google. Estos modelos tienen 26.5 y 32.7 billones de parámetros, respectivamente, y fueron creados en marzo de 2026.

La popularidad de estos modelos se mide por la cantidad de descargas y likes que reciben cada mes. Los desarrolladores de estos modelos, como Qwen y Google, ofrecen variantes y actualizaciones constantes para mejorar su rendimiento y funcionalidad.

Hechos clave: * qwen3-vl-2b-instruct es el modelo de lenguaje más popular en descargas y likes. * qwen3-6-35b-a3b y qwen3-6-27b ocupan el segundo y tercer lugar en popularidad. * Los modelos gemma-4-26b-a4b-it y gemma-4-31b-it, desarrollados por Google, también son muy populares. * La popularidad de los modelos se mide por la cantidad de descargas y likes que reciben cada mes. * Los desarrolladores de estos modelos ofrecen variantes y actualizaciones constantes para mejorar su rendimiento y funcionalidad.

Contexto: La creación y el desarrollo de modelos de lenguaje son áreas en constante evolución, con nuevos modelos y variantes siendo lanzados regularmente. La popularidad de estos modelos puede variar dependiendo de factores como su precisión, velocidad y capacidad para realizar tareas específicas. Los desarrolladores de estos modelos, como Qwen y Google, están constantemente trabajando para mejorar su rendimiento y funcionalidad.