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IA hace 2 h

Cómo las empresas están construyendo IA especializada que les puede confiar

Cómo las empresas están construyendo IA especializada que les puede confiar

Las empresas están explorando cómo construir sistemas de inteligencia artificial (IA) especializados que se adapten a sus procesos internos y flujos de trabajo específicos. Esta nueva generación de IA, conocida como agentes especializados, permite a las organizaciones aprovechar al máximo la tecnología sin renunciar al control sobre los datos y las operaciones.

NVIDIA ha lanzado el NVIDIA Agent Toolkit, una plataforma modular que proporciona modelos preentrenados, herramientas y un entorno seguro para desarrollar estos sistemas de IA. El toolkit incluye modelos como Nemotron, patrones de comportamiento seguro llamados NemoClaw y un runtime llamado OpenShell que garantiza la ejecución segura de los agentes dentro del sistema empresarial.

“Esto no solo acelera los flujos de trabajo complejos, sino que también asegura la privacidad y el control sobre los datos internos”

Los agentes especializados ya están siendo utilizados en diversos sectores. En biotecnología, por ejemplo, ayudan a acelerar la investigación médica y el descubrimiento de medicamentos mediante modelos de diseño proteico y análisis genómicos. En la industria del software, compañías como Cadence y Synopsys están desarrollando agentes autónomos para mejorar los flujos de trabajo en la ingeniería de chips.

Las empresas también ven el potencial de estos sistemas en áreas como ciberseguridad y operaciones industriales. CrowdStrike utiliza especializados que pueden analizar alertas con una precisión del 98,5%, mientras que Palantir integra capacidades de agentes en sus plataformas empresariales para apoyar decisiones críticas.

El uso de estas tecnologías permite a las empresas crear soluciones personalizadas basadas en modelos preentrenados y herramientas conectables. Esto no solo acelera los flujos de trabajo complejos, sino que también asegura la privacidad y el control sobre los datos internos.

Este avance refuerza la idea de que la próxima generación de IA será más útil cuando pueda integrarse perfectamente con las operaciones existentes, ofreciendo soluciones personalizadas a medida que las empresas lo requieran.

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