Atlantic creó base de datos con música para entrenar IA

Un periodista del Atlantic ha creado una base de datos con música utilizada para entrenar modelos de inteligencia artificial. La base de datos es searchable y contiene millones de pistas musicales.

La base de datos se compone de cuatro conjuntos de datos, dos de los cuales contienen 12 millones y 9 millones de pistas, respectivamente. Los otros dos conjuntos son más pequeños, con más de 100.000 canciones cada uno. Estos conjuntos de datos han sido descargados miles de veces y se sabe que han sido utilizados por empresas como Google y Stability en investigaciones.

“Sin embargo, utilizar estos conjuntos de datos como datos de entrenamiento no es tan simple como descargar un archivo ZIP y alimentar un modelo de inteligencia artificial”

Algunas de las fuentes de los conjuntos de datos, como el Free Music Archive, permiten el streaming gratuito para uso personal, pero requieren licencia para aplicaciones comerciales. Sin embargo, utilizar estos conjuntos de datos como datos de entrenamiento no es tan simple como descargar un archivo ZIP y alimentar un modelo de inteligencia artificial. Los desarrolladores de inteligencia artificial deben utilizar herramientas que automatican la descarga de audio de plataformas como YouTube o Spotify, lo que puede violar los términos de servicio de estas plataformas.

La base de datos del Atlantic incluye una amplia variedad de artistas, desde estrellas del pop como Lady Gaga y Fred Again, hasta compositores experimentales como Hainbach. La base de datos está disponible en el sitio web del Atlantic y permite a los usuarios buscar y explorar las canciones y otros medios que se utilizan para entrenar modelos de inteligencia artificial. Esto puede ser útil para entender cómo se están utilizando los datos de entrenamiento en la creación de modelos de inteligencia artificial y cómo pueden afectar a la industria musical.